能源管理系统是如何管控工厂的呢？

     能源管理系统能够实现对工厂实时数据的自动采集、存储和上传，严格把控生产计划，提高生产工艺效率，降低能耗排放，助力智能工厂的能源管理向高效、节能、绿色、环保转变，促进“双碳目标”的达成。那么问题来了，能源管理系统是如何管控工厂的呢？

能源管理系统是通过采集各个能耗监测点的能耗和运行信息，形成能耗的分类、分项、分区域统计分析，对能源统一调度、优化能源介质平衡、提高环保质量、降低企业综合能耗和提高劳动生产率，为客户提供科学的能源管理手段，帮助客户更有效的使用、管控能源，从而实现“节能管理，绿色增效”。
 
智能工厂建立能源管理系统的需求：
 
1、建设数据存储中心，完成企业数据AI分析，实现能耗数据对接与共享；
 
2、构建工厂数据采集环网，完成本地化部署，实现数据自动采集与上传；
 
3、实时监测生产运行状态，降低运维成本，提高工作效率；
 
4、提供各项能源消耗量数据分析，为能源审计工作提供数据支持；
 
5、协助管理层全面掌握各项能源使用情况，推动节能考核的计划与落实。
 
能源管理系统架构：

架构设计主要以数据采集系统和数据应用系统为核心，搭建能源综合管理平台，从架构上主要分为现场设备层、网络通讯层、服务器层、能效管理应用层4个部分。

能源管理系统功能：

 
 01.能源管控改善
 
部门能耗分摊KPI、高耗能设备效能维护监测、单位生产能耗追踪、碳排放管理。
 
 02.综合能耗分析与AI预测预警
 
使用大数据爬虫建立各种分析模型，计算单位产品能耗，建立合理的能效目标监控能源消费。根据产品设置回归分析的目标值，进行预测预警。
 
 03.机会识别、量化与节能量监测
 
对能耗单元进行实时能耗监控，量化分析和监测节能量和浪费情况，识别节能机会，通过管理提升和技术改造，节约能源开支。
 
 04.碳排放与预测功能
 
对于企业总排放及各工序、工序单元、重点用能设备等排放的核算，满足不同行业，不同情况的碳排放计算与预测需求。
 
 05.能源专家系统
 
基于大数据，通过不同类别能源数据计算，形成了两千多种方案的知识库，在此基础上具备了供配电专家系统、锅炉专家系统、电机专家系统、蒸汽专家系统、给排水专家系统和压缩空气、氧氮氩专家系统等。